Los subespacios vectoriales
Se llama subespacio vectorial de V sobre R a todo subconjunto W ⊂ V respecto de la suma y producto definidos en V sea (W, +, ·, R) un espacio vectorial.
Cualquier espacio vectorial (V, +, ·, R) posee, al menos, dos subespacios vectoriales llamados triviales o impropios, y que son el propio espacio vectorial y el formado por el elemento neutro de la ley de composición interna (0, +, ·, R). Cualquier otro subespacio vectorial de V distintos de los anteriores recibe el nombre de subespacio propio.
Para caracterizar a un subconjunto W (no vacío) del espacio vectorial como un subespacio V debe verificar las propiedades del espacio vectorial.
Teoremas sobre subespacios vectoriales
Demostración
- ∀ 0X, 0Y∈ W => 0X + 0Y ∈ W
- ∀ 𝛼 ∈ R, ∀ 0X∈ W => 𝛼·0X ∈ W
- (W, +) tiene como elemento neutro el mismo que (V, +).
- El resto de propiedades de un espacio vectorial son también propiedades de (W, +, ·, R) por serlo de (V, +, ·, R), que es un espacio vectorial.
Este teorema reduce a una condición la caracterización de espacios vectoriales.
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